最近这一个月，我真是把自己给榨干了，就为了把“巫小萤”这个老伙计彻底升级一遍。大家之前用的那个版本，在处理短平快的内容时，绝对没问题。但只要涉及到长篇大论，需要深入或者需要切换好几种语气的时候，它就彻底歇菜了，产出的东西简直是一团糟。
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我这人做内容，最怕的就是逻辑断裂。以前的版本，跑个三五千字的实践记录，跑到一半就好像断片儿了，前言不搭后语。我意识到，这老系统最大的毛病，就是“记性”太差，上下文的维护能力太弱，它不是不聪明，它是根本记不住自己前面说了什么。
我下定决心，这回升级不光是要加新功能，更重要的是要给它植入一个“长期记忆模块”。
搞定长文本的“记忆”问题：我给它喂了上千份笔记
怎么解决记忆问题？我没走捷径，就硬着头皮上了本地知识库。我把过去五年里自己所有做过的项目文档、会议记录、甚至是一些没发出来的草稿，全部扒拉出来，加起来大概有两百多兆的PDF和Markdown文件。
第一步是清洗数据，这个过程真是要命。 我花了整整两个晚上，死磕那些格式混乱的文件，手动做切分，把长文件切成适合模型读取的小块，并打上标签。这叫什么？叫“向量化”。说白了，就是把我的这些老古董经验，转化成它能理解的“坐标点”。
第二步就是做检索增强生成（RAG）。 我不是专业搞底层算法的，我就找了个开源框架，硬是自己拼起来。我得确保当我在提问或者要求它写一段复杂实践记录时，它不是靠拍脑袋，而是先去我的“经验库”里搜索相关的“坐标点”，把最准确的内容抓出来，然后再生成新的文本。
这个过程我调了不下二十次参数，特别是那个召回率，一开始老是把不相关的东西扯进来。我得不停地做测试，问一些它以前绝对会错的、非常刁钻的业务问题。直到上周，它终于能把我三年前在一个老项目里用过的那个奇葩的解决方案给准确调出来，我才敢说，这个“记忆”功能算是勉强跑起来了。
那个“情绪稳定器”是怎么加进去的？
解决了逻辑问题，接下来是“人味儿”的问题。大家知道，我的分享风格是那种成熟稳重，但是又带着点粗糙的口语化，不能太官方。老版本的“巫小萤”写出来的东西，不是太像教科书，就是突然变得太跳脱，像个高中生在写作文。情绪控制，完全不行。
这回我给它加了一个新的后处理层，我管它叫“情绪稳定器”。
- 它会检查用词频率： 比如说，我的文章里经常会用“死磕”、“搞定”、“一团麻”这种词。我设置了一个词汇表，生成完内容后，它会反过来检查，确保文章里有足够的“人味儿”词汇。
- 它会分析语气一致性： 如果我在开头定下了“成熟博主”的调子，那么文章中部和结尾就不能出现过于浮夸的表达。这个稳定器会给每一段话打个“成熟度”分数，低于我设定的阈值，就直接回炉重写，直到达标为止。
这可不是一键生成的，我花了好几天，坐在电脑前，人工反馈了几百个“好”和“不好”的案例给它，硬是把这个稳定器的逻辑给磨出来了。现在它产出的内容，我修改的地方比以前少了起码一半，那种熟悉的口吻和节奏终于被它抓住了。
这回它终于能自己生成配图了！
要说这回升级最大的亮点，那必须是多模态能力。以前我写完一篇实践分享，还得自己跑去找素材，或者用外部的工具生成一个配图，特别麻烦。我这人就是追求极致的懒。
这回我干脆利落地把一个本地运行的图像生成模型给接入进来了。不是直接塞进去，那太占资源了。
我现在的操作流程是这样的：
- “巫小萤”把实践记录的文字内容吐出来。
- 文字内容自动被送入一个“主题提炼器”模块。
- 这个模块会分析文章的核心观点、气氛、和关键元素（比如“代码”、“服务器”、“咖啡”）。
- 然后，它会自动生成一个高精度、带有我个人风格的图像提示词。
- 提示词被送到图像模型，自动生成一张高清的封面图或插图。
整个过程，从出文字到出图，全部自动化了。我第一次看到它自己生成的那张带着电路线条和咖啡杯的封面图时，差点没拍手叫这简直是解放了我的双手，以后发文效率能翻个倍。
我为什么要这么拼命搞这个升级？说来话长，上个月，我那个负责内容排版和配图的助理，家里出了急事，突然辞职了。我一下子就懵了，所有流程都卡住。我当时就想，既然人靠不住，那我就得让系统靠得住。这个巫小萤 V2.0，不是我的工具，它现在就是我的新内容团队。它帮我把这个窟窿给堵上了，不然我可能得有一段时间要停更了。
这回分享的这些新功能，都是实实在在的痛点催生出来的。实践出真知，这话说的一点没错。